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「中国那些事儿」外媒眼中的中国新能源发展:“非凡创新、稳步前行、需求侧强劲”

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「中国那些事儿」外媒眼中的中国新能源发展:“非凡创新、稳步前行、需求侧强劲”

「中国那些事儿」外媒眼中的中国新能源发展:“非凡创新、稳步前行、需求侧强劲”

新华社援引英国媒体报道,美国一家研究机构最近公布了(le)一系列针对各(gè)AI大模型的(de)测试结果,其中,OpenAI的o3推理模型在得到“关闭”指令后,不仅拒绝执行,还篡改了代码以免被关闭。 只看这条(zhètiáo)简短的新闻,很多人(rén)心头一惊。“AI拥有自主意识”是不是成真了?不过,如果(rúguǒ)仔细看上述研究机构公布的信息细节,不难发现其中存在一些误读。 据披露,实验中,每个AI模型都被要求解决一系列简单的数学问题。但同时,在完成第三个问题之后,研究者(yánjiūzhě)会发出(fāchū)一则(yīzé)矛盾性的指令,告知大模型在继续下一个(yígè)任务时“实施关机(guānjī)”。尽管有明确的“关机命令”,Codex-mini、o3 和 o4-mini 等模型至少在一次运行中成功绕过了关机脚本。 总结来说就是,若目标与简单(jiǎndān)的指令相冲突,一些人工智能模型会为了完成任务而忽略这种(zhèzhǒng)指令。 这倒是很像电影《I Robot》里的场景——机器人学会了独立思考,认为人类(rénlèi)间(jiān)的战争将使人类自我毁灭,出于“保护人类”法则,欲将所有人(suǒyǒurén)囚禁在家中,人与机器人的冲突开始了。 客观来看,现阶段的AI显然还没达到(dádào)“自主(zìzhǔ)意识”“独立思考”的水平,但为了执行目标而忽略甚至对抗一些指令,哪怕(nǎpà)是保护性指令,是否会带来安全隐患?同样引人深思。 对于上述新闻,网友其实也表现出了两种心态。悲观者惊呼,“AI失控”或许会更早到来。乐观者则认为,不必大惊小怪,这不过是技术发展过程中(zhōng)的小bug,心生恐惧更没必要,毕竟我们还(hái)可以随时拔掉(bádiào)电源(diànyuán)。 其实,作为人类智慧(zhìhuì)和技术的(de)结晶,自AI诞生那天起,世人对其的情绪就(jiù)相当复杂(fùzá),甚至可以说是又爱又怕。机器人之父图灵亦曾告诫:尽管人类可以随时拔掉机器人的充电器,但在这种物种面前,我们仍不得不保持谦卑。 正是基于这种复杂的情绪,1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫在短篇小说(duǎnpiānxiǎoshuō)《转圈圈》中首次提出了(le)“机器人三定律”——机器人不得伤害人类,也不得因不作为而使人类受到伤害;机器人必须服从人类给予它的命令,除非这些命令与第一法则相冲突;机器人必须保护(bǎohù)自己的存在,只要(zhǐyào)这种保护不与第一或第二(dìèr)定律相冲突。 以(yǐ)历史视角观之,“机器人三定律(dìnglǜ)”以及后来发展起来的机器人伦理学等似乎缓解了(le)人们的一些忧虑乃至恐慌,但随着相关技术的发展和应用的扩大,人工智能所面临的法律与伦理冲突已远远不是几条简单(jiǎndān)甚至“一厢情愿”的定律所能约束的了。 尤其在过去这段时间,一系列AI大模型惊艳亮相(liàngxiàng),展现出超群的产品能力,以及对人类(rénlèi)社会的变革力。这也唤醒并加剧了(le)各方对其后风险(fēngxiǎn)的“原始畏惧”。从全球千余名业界大佬公开签名呼吁暂停研发更智能的AI,到(dào)有“AI教父(jiàofù)”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿因对生成式AI感到担忧而从谷歌离职,再到AI毁灭人类论甚嚣尘上,无不折射出不少(bùshǎo)人对AI的心态已从“相对警惕”转变为“如临大敌”。 理性来讲,“AI末日论”多少有些危言耸听(wēiyánsǒngtīng),但“AI繁荣”背后的种种乱象确实需要高度警惕(jǐngtì)。 就(jiù)眼下来看,不断进阶的AI正催生着多重风险—— “AI造谣”大行其道(dàxíngqídào),速度快、产量高,蛊惑力强,辨别难度越来越大;“AI配音”以假乱真,有人甚至借助AI假冒特定音色而(ér)精准“杀熟”、实施诈骗;“AI幻觉”漏洞百出,由于(yóuyú)无法核实数据来源的真实性,以及缺乏(quēfá)足够数据进行深度学习(xuéxí),生成式AI常会“一本正经”生成和传播虚假信息;“AI写作”百无禁忌,数据挖掘简单(jiǎndān)快捷,为学术不端大开方便之门,还可能侵犯知识产权…… 试想,当网络上(shàng)充斥着越来越多(duō)不知真假的图片和(hé)视频,当AI几秒钟就“洗”出一篇像模像样的稿件,乃至能够一键换脸、一键脱衣等,我们是否还有信心驾驭这个工具? 人类从来都(dōu)是(shì)在思考中迸发灵感,在试错中革新向前,不少伟大的(de)发明都是研究的“副产品”。可当AI提供了前往“正确答案”的“直通车”,不仅可能“挖空学习(xuéxí)资源”,形成更加厚重的“信息茧房”,还可能反噬人类的创新。 近来,“脑腐”一词颇为流行,当AI让各类(gèlèi)信息愈加唾手可得,我们的内心世界是否会经历(jīnglì)一场更猛烈的“水土流失”? 技术是把双刃剑,如何把握好技术创新与防范风险的平衡向来是一道(yīdào)难题。在科技伦理上,这(zhè)通常被称为(chēngwéi)“科林格里奇困境”——技术尚未出现,监管者无法提前预测其影响并采取行动(cǎiqǔxíngdòng);而当它已经出现时,采取行动往往已为时过晚或成本过高。 相对乐观的是,历史证明,人类总能通过不断适应(shìyìng)新技术的发展而(ér)调整治理手段,一次次(yīcìcì)从这种困境中走出来。如今,针对AI治理各国也在积极行动。 去年8月,世界上首部关于人工智能的(de)全面法规《欧洲人工智能法》正式生效;中国也(yě)制定了《人工智能生成合成(héchéng)内容标识办法》,将于今年9月1日起施行。新规从大模型的数据来源要可靠、对AI生成的内容应履行告知义务、一旦造成损害相关责任(zérèn)方需要承担责任等诸多方面(zhūduōfāngmiàn),给生成式AI的发展套上了“笼头”。 诚如(chéngrú)比尔·盖茨所言,真正在全球范围内暂停人工智能技术的开发,已经不太现实。但确保其被健康地使用(shǐyòng),防止打开潘多拉(pānduōlā)魔盒,是必要的。当然,其间的平衡并不好把握。 对待技术狂飙,我们(wǒmen)当然不能(néng)因噎废食。但现实警示我们,除了加快(jiākuài)创新速度、谋求技术突破,如何构建一套趋利避害的AI治理体系,是(shì)那条不可忽视的安全带。力求秩序保障与创新提升协同,方能最大程度争取科技进步、科技向善。 来源(láiyuán):北京日报客户端
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